ControlNet 是一种神经网络结构,通过添加额外条件来控制扩散模型,这是 A图像生成的游戏规则改变者。它为稳定扩散带来了前所未有的控制水平。
ControNet的革命性之处在于它解决了空间一致性问题。以前根本没有有效的方法来告诉AI模型要保留输入图像的哪些部分,而ControNeti过引入一种方法来改变这一点,使稳定扩散模型能够使用额外的输入条件,告诉模型该做什么。
ControlNet 是一种神经网络结构,通过添加额外条件来控制扩散模型,这是 A图像生成的游戏规则改变者。它为稳定扩散带来了前所未有的控制水平。
ControNet的革命性之处在于它解决了空间一致性问题。以前根本没有有效的方法来告诉AI模型要保留输入图像的哪些部分,而ControNeti过引入一种方法来改变这一点,使稳定扩散模型能够使用额外的输入条件,告诉模型该做什么。