Metaphor

Metaphor 是一个经过链接预测训练的搜索引擎。这意味着给定某些上下文，它会尝试预测最有可能跟随该文本的链接。您可以通过编写提示与隐喻搜索进行交互：这些是可以在链接之前的文本片段。

为了获得最佳搜索结果，编写提示的方式很重要。由于我们的模型的训练方式，搜索最好使用类似于互联网上某人引用链接的提示。

解决这个问题的一个有用方法是首先想象互联网上的某个人已经找到了您正在搜索的确切链接。他们如何向其他人描述这种联系？在编写提示时，想象您正在编写的文本可能会在博客或Twitter帖子中找到，或者在您最喜欢的论坛上找到非常有用的评论，这通常会有所帮助。

假设您对骑摩托车感兴趣，并希望找到有趣的人的个人页面来谈论该爱好。隐喻上的理想提示可能是什么样的？

您可能会认为“骑摩托车个人页面”或“对摩托车感兴趣的人”之类的内容是合理的提示。

但是，如果您尝试搜索其中任何一个，您会注意到结果不是很投入。为什么结果这么差？提示的类似关键字的性质是线索。在描述他们即将分享的链接时，人们不倾向于用关键字短语说话。换句话说，结果不佳的原因是这些提示看起来都不像互联网上的人实际上如何描述他们找到的链接。

更优化的提示可能如下所示

“这个人会很高兴谈论摩托车（个人网站在这里）：

这个提示有几件事要做。首先，它确实类似于互联网上某人实际上谈论他们刚刚找到的一个非常有用的链接的方式。我们可以想象，这个提示只是在家里一个特别有用的subreddit的评论部分或某人的个人博客页面的中间。这些属性使其成为一个很好的链接。

这个提示的另一个好处是，在它的末尾，我们准确地指定了我们希望 Metaphor 返回的网站类型;“个人网站”。例如，如果我们正在寻找博客文章或arxiv链接更合适的内容，我们可以通过在提示末尾添加“此处的博客文章”“arxiv论文：”来准确指定我们想要的内容。

我们来看另一个例子。假设您有兴趣在互联网上找到最好的数学博客。

也许你从“互联网上最好的数学博客是什么？

正如您可能已经猜到的那样，这不是一个特别好的提示，因为它不是在链接之前非常自然的方式。我们如何改进它？

好吧，我们可以想象，搜索优秀数学博客的人可能已经想到了一个很棒的数学博客，他们希望找到类似的内容。我们可以尝试这样的查询

“除了Terry Tao的博客，这是我最喜欢的数学博客：”

更好的提示，以及更高质量的结果。

提示和技巧

如果可能，尽量避免关键字搜索

结果往往不太可靠和有用，因为它们看起来与人们在互联网上谈论链接的方式非常不同。不要输入“危险存档”，请尝试类似“这是危险存档”之类的内容

改写问题，使其看起来更像答案。

问题往往会做出糟糕的提示，因为在互联网上共享链接的人往往不会在他们之前提出问题。如果您发现自己以问题的形式输入提示，请问问自己，就好像您已经找到答案一样措辞是否会使提示更自然？

例如，与其搜索“开始烹饪的最佳方法是什么？”，不如尝试将问题改写为类似于答案;

“这是关于如何开始烹饪的最佳教程：”

使用修饰符控制返回的结果类型：

如果您正在寻找特定类型或样式的结果（例如 goodreads 链接或有趣的帖子），请尝试在提示中准确指定。

注意提示末尾的标点符号。

您会注意到，在前面的许多示例中，句子以冒号“：”结尾。正如您现在可能已经猜到的那样，这样做的目的是模仿在互联网上共享链接的人可能会结束句子的方式。